数据集介绍

当前交通行业面临着行人闯红灯现象频发的问题，这不仅影响交通秩序，还可能导致严重的交通事故。现有的监控系统由于缺乏有效的行人行为识别技术，难以实时预警和处理此类事件，导致交通管理的效率低下。本数据集旨在通过提供高质量的行人闯红灯行为数据，来训练更为精准的目标检测模型，以满足智能交通系统的需求。数据集包含5000张行人行为图片，均经过多轮标注和专家审核，确保数据的标注精度和一致性。数据采用JPEG格式存储，标注信息以JSON形式组织，便于后续的处理和分析。