数据集介绍

光伏行业在推动可再生能源发展的过程中，面临着设备损坏和老化的问题，尤其是光伏支架的断裂和锈蚀对系统安全性和效率造成严重影响。目前的检测手段多依赖人工巡检，效率低且易出错。此数据集旨在提供高质量的图像数据，帮助开发基于深度学习的自动检测系统，提高检测的效率和准确性。数据集包含5000张光伏支架的图像，采用高分辨率相机在不同光照条件下拍摄，确保图像多样性。质量控制方面，采用了多轮标注和一致性检查，确保标注的准确性。数据存储采用JPEG格式，按类别和拍摄条件进行组织。