数据集介绍

当前能源行业面临着电池安全性和可靠性问题，尤其是在储能电池的使用过程中，鼓包和漏液等异常情况时有发生，给用户带来了安全隐患。现有的检测方案往往依赖于人工检查，效率低下且容易出错。因此，开发一个高效的图像异常检测数据集可以有效提高检测的自动化程度和准确性。本数据集旨在通过提供多样的电池异常图像，为相关算法模型的训练提供支持，满足行业对智能化检测的需求。数据采集采用高分辨率摄像设备，在标准化实验室环境下进行，确保图像质量。质量控制措施包括多轮标注和专家审核，确保数据的准确性和一致性。数据存储采用JPEG格式，组织上按类别和图像ID进行分类存储。