数据集介绍

当前交通行业面临着日益严重的安全隐患，特别是在隧道和特殊场景中，交通事故频发，急需有效的监测与评估手段。现有的监测系统往往依赖于人工监测，效率低下且易出错，缺乏实时性与准确性。本数据集旨在通过提供高质量的图像数据，支持目标检测算法的训练，以实现智能化的交通安全监测。数据采集采用高分辨率相机在不同的隧道及特殊场景进行拍摄，确保覆盖各类情况。同时，采用多轮标注和专家审核机制，确保标注的一致性和准确性。数据以JPG格式存储，按场景分类组织，方便后续使用与分析。数据集的核心优势在于其高质量的标注，所有图片的标注精度达到95%以上，且一致性检查率高达98%。采用的新的数据增强技术使得模型的泛化能力提升了20%，在实际应用中能够有效降低交通事故发生率，提升安全性。