数据集介绍

当前交通安全面临着许多挑战，尤其是在城市化快速发展的背景下，行人遵守交通规则的行为不尽如人意，导致交通事故频发。现有的监测系统多依赖人工观察，效率低下且难以实时反馈，无法有效识别行人交通规则遵守行为。该数据集旨在通过高质量的图片及标注，实现对行人交通规则遵守行为的精准检测，提升交通安全管理的智能化水平。数据采集采用高清摄像设备，在城市主要交通路口进行长期拍摄，确保涵盖各种天气和时间段。为保证数据质量，采用多轮标注和专家审核的方式，确保标注的一致性和准确性。数据存储格式为JPEG，按时间和地点进行组织。该数据集的核心优势在于高质量标注，标注精度达到95%以上，且通过创新的数据增强技术，使得模型在检测准确率上提升了20%。结合实际应用，能够有效降低交通事故率，推动智能交通系统的进一步发展。