数据集介绍

随着城市公共交通的快速发展，公交和地铁车厢内的乘客冲突事件频发，给公共安全带来了重大挑战。现有的监控系统在行为识别上存在精度不足和实时处理能力差的局限性。因此，我们构建了该数据集，以支持对车厢内冲突行为的自动检测与分析。数据集的核心在于提供高质量的标注视频，帮助研究人员和开发者提升冲突行为识别技术。数据采集采用高分辨率摄像头在真实的公交和地铁环境中进行录制，确保数据的真实性和多样性。质量控制方面，采用多轮标注和一致性检查，确保标注的准确性和可靠性。数据以MP4格式存储，配合JSON格式的标注信息，方便后续处理与分析。