数据集介绍

随着城市交通的日益复杂，交通事故频发，尤其是伤员的及时救助成为了重要的社会问题。然而，目前在交通事故现场，伤员检测的准确性和及时性仍然不足。现有的图像识别技术在目标检测的场景中存在误检和漏检问题，影响了救援效率。为了解决这一问题，本数据集旨在提供高质量的图像样本，以提升伤员检测的准确率。数据集包含多种场景和角度的伤员图像，便于训练高效的目标检测模型。数据采集通过高分辨率相机在真实交通事故现场进行，确保数据的多样性和真实性。质量控制方面，数据经过多轮标注与专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据存储采用JPG格式，有效组织图像及其标注信息，以便于后续研究与应用。