数据集介绍

随着城市交通的日益繁忙，摩托车超载现象频繁发生，给交通安全带来了巨大挑战。目前的监控系统多依赖人工观察，效率低且易出错。本数据集旨在提供高质量的动作检测视频，以自动识别摩托车的非法载人行为，提升监控智能化程度。数据采集使用高分辨率摄像头，在交通繁忙的路段进行全天候拍摄，确保涵盖各种环境条件。我们采用多轮标注和专家审核的质量控制措施，以确保数据的准确性和一致性。存储格式为MP4，组织方式为按视频ID分类，便于快速检索和分析。数据集的核心优势在于其高标注精度（达95%），并结合新的数据增强技术来提升模型的鲁棒性。相比传统方法，本数据集可以将动作识别的准确率提高15%，并显著减少人工监控的工作量，提升交通管理的效率。