数据集介绍

当前交通行业面临着恶劣天气导致的事故频发问题，尤其在雨雾天气时，司机的视线不清，判断和刹车距离受影响，造成严重交通事故。现有的交通监控系统在恶劣天气条件下的事件检测能力不足，无法有效识别和处理潜在的危险事件。本数据集旨在为研究人员和开发者提供一个针对恶劣天气条件下交通事故的视频数据集，以提升智能监控和自动驾驶系统在复杂环境下的表现。数据采集采用高分辨率摄像头，在不同的城市道路和天气条件下进行录制，确保数据的丰富性和多样性。我们实施了多轮标注和一致性检查，同时邀请交通安全专家进行审核，以保证标注数据的高质量。数据存储使用MP4格式，并按照时间戳和事件类型进行组织，便于后续分析和处理。