数据集介绍

当前农业领域面临着劳动力短缺和生产效率低下的挑战，尤其是在农作物的采摘过程中，人工采摘不仅耗时而且易出错。现有的自动化解决方案往往受到环境变化、动作识别精度等因素的限制。为了解决这些问题，本数据集专注于农民在采摘过程中不同动作的识别，旨在为农业机器人提供精准的动作识别数据支持。数据集的采集采用高分辨率相机，在实际农业环境中拍摄，确保数据的真实场景适应性。同时，我们通过多轮标注和专家审核的质量控制流程，确保标注的一致性与准确性，数据以JPEG格式存储，组织成图像与标注信息的对应结构。数据集包含15000幅图像，总体文件大小约为3.2G。