数据集介绍

当前农业行业面临喷雾器使用效率低、喷雾均匀性差等问题，这影响了作物的生长和农作物的产量。现有的监测解决方案多依赖人工巡视，效率低下且易出错。因此，建立一个专门的喷雾器使用检测数据集，可以通过机器学习技术提升喷雾器的使用监测效率。该数据集包含多种喷雾器在不同环境下的图像数据，旨在通过目标检测技术，自动识别喷雾器的使用情况。数据采集采用无人机在农田环境下进行，确保涵盖多样化的作物和喷雾器类型。质量控制方面，数据通过多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据以JPG格式存储，组织为图像文件及其对应的标注信息，方便后续使用。