数据集介绍

当前农业行业面临着作物监测和管理效率低下的问题，尤其是在大规模农田的监控和数据分析方面，传统方法往往耗时且成本高昂。现有的遥感技术虽然已被应用于农业，但由于数据分类的精度和可靠性不足，导致决策支持系统的效果不佳。本数据集旨在通过提供高质量的农田遥感图像，解决作物类型识别的技术难题，满足农业生产和环境监测的实际需求。数据由无人机在不同季节和地点拍摄，确保覆盖多样化的作物种类和生长状态。为了保证数据质量，我们采用了多轮标注和专家审核的方式，确保标注的一致性和准确性。数据以JPEG格式存储，按照时间和位置分类组织，便于后续的数据分析和模型训练。