人工扬谷场景分类数据集

人工扬谷场景分类数据集

V1.0
最新更新:2025-09-26 12:28:33
样本数:20000
文件大小:3.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:图片
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:农业数据集,图像分类,作物识别,精准农业,人工扬谷
适用方向:农业监测,作物识别,精准农业
数据集介绍

当前农业行业面临着作物识别和监测效率低下的挑战。传统的手工监测方法不仅耗时且易出错,无法满足现代农业的需求。现有的解决方案多依赖于低质量的图像数据,导致分类准确率不高。为了解决这些问题,本数据集旨在提供高质量的扬谷场景图像,以支持自动化作物识别和监测任务。数据采集采用无人机在不同农田环境下拍摄,确保覆盖多种生长状态和天气条件。每幅图像经过多轮标注和专家审核,确保标注的一致性和准确性。数据以JPG格式存储,按照图像ID进行组织,便于快速访问和处理。

示例样本展示
图片文件名分辨率场景类型作物类型季节天气条件
4193ddda9175b6c9d025f6a0d432c884.jpg5809*3964扬谷场稻谷秋季晴天
数据结构总览
字段类型描述
文件名string文件名
分辨率string分辨率
场景类型string图像中的扬谷场景类别,例如:稻谷收割、晒谷场。
作物类型string图像中出现的作物类型,例如:小麦、大麦、玉米。
季节string图像拍摄时的季节,例如:春季、夏季、秋季、冬季。
天气条件string图像拍摄时的天气状况,例如:晴天、阴天、雨天。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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