数据集介绍

随着智能家居市场的迅速扩张，消费者对家电智能化的要求不断提升。然而，目前许多家电在操作状态识别方面仍存在挑战，导致无法实现真正意义上的自动化和远程监控。现有的解决方案多依赖传统传感器，具有安装难度大、成本高、有效性不足等局限。本数据集的建设旨在通过视频分析技术提高洗衣机工作状态识别的准确性和可靠性，满足日益增长的智能家居市场需求。该数据集由多个家庭场景下采集的视频组成，涉及不同品牌和型号的洗衣机。数据采集使用高清摄像设备，并在真实家庭环境中录制，以确保数据的多样性和代表性。质量控制通过多轮标注和专家审核，确保数据描述的准确性和一致性。专业的标注团队负责对洗衣机的工作状态进行精细分类，团队由电器工程师和数据科学家组成。数据预处理包括视频剪辑、分帧处理、去噪，以及格式转换，最终以结构化MP4格式存储，以便于后续的模型训练和算法测试。