数据集介绍

当前农业领域面临着劳动力不足和效率低下的挑战，尤其是在茶叶的采摘过程中，传统手工采摘不仅耗时，而且人工成本高。现有的解决方案多依赖于人工检测和经验，缺乏系统化的数据支持，导致采摘效率低下和产量波动。该数据集旨在为智能采摘技术提供基础数据支持，帮助开发基于计算机视觉的自动化手部检测系统，从而提升茶叶采摘的效率和精准度。数据采集采用专业相机在自然采摘环境下进行，确保图像质量和多样性。为了保证数据的高质量，采用了多轮标注、一致性检查及专家审核等质量控制措施。数据将采用JPG格式存储，并按类别和标签组织。