数据集介绍

当前农业领域在茶叶采摘过程中面临着效率低下和人工成本高等挑战，传统的采摘方式依赖于劳动力，难以实现自动化和精准化。现有的解决方案往往缺乏对采摘动作的精准识别，无法满足智能农业的发展需求。该数据集旨在解决如何通过计算机视觉技术准确识别茶叶采摘动作的问题，推动农业自动化的发展。数据集包含5000张高质量的茶叶采摘图片，采用专业设备在真实环境中拍摄，确保数据的真实性和多样性。质量控制方面，采用多轮标注和专家审核结合的方式进行数据标注，确保数据的一致性和准确性。数据存储格式为JPEG，采用标准的文件组织方式，便于后续的数据处理和分析。