数据集介绍

当前，园林花卉的识别和管理是农林渔业中的重要挑战。传统识别方法存在准确率低、人工成本高等问题，难以实现大规模、精细化的花卉管理。尤其是兜兰（拖鞋兰）由于其复杂的形态和多变的颜色，要求更高的识别精度。本数据集通过提供高质量的兜兰图片，解决细粒度花卉分类和智能识别的行业需求，助力提高园艺管理效率。数据通过高分辨率数码相机在自然光下进行阳光下的拍摄，确保真实细节的捕捉。质量控制包括专业园艺工程师的多轮标注和一致性检查，确保标签的准确性。标注团队由15位具有园艺背景的专家组成。数据预处理包括图像去噪、色彩校正和尺寸归一化，最终以JPG格式标准组织，以便于深度学习模型的直接使用。