
最新更新:2026-05-07 16:20:58

样本数:500

文件大小:1.3G

文件格式:JPG

行业范围:园林花卉识别,冬樱花分类,高盆樱花检测

适用方向:农林管理,园艺设计,植物分类
数据集介绍当前,农林渔业行业在植物识别方面面临着自动化程度低、对园林植物种类识别准确率有限的挑战。现有的解决方案多依赖人工经验和传统图像处理技术,效率不高且误差较大。因此,该数据集的建设旨在解决园林花卉(尤其是冬樱花)识别这一具体技术难题,满足植物分类和园艺管理的业务需求。数据通过多种设备在不同光照条件下采集,并经过专业的园艺师在一致性检查和多轮审核的基础上进行质量控制。标注团队由具备园艺学专业背景的10名专家组成,数据预处理过程包括:图像裁剪、颜色调整和特征提取。数据最终以JPG格式进行存储,并按拍摄环境、光照条件进行分类组织。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 花卉类型 | string | 图片中识别出的花卉具体种类。 |
| 花卉状态 | string | 花卉的开花状态,如盛开、含苞待放等。 |
| 叶片排列 | string | 图片中识别出的叶片的排列方式。 |
| 花卉颜色 | string | 花卉的主要颜色,如粉色、白色等。 |
| 高度分类 | string | 根据花卉的高度进行的分类。 |
| 花瓣数量 | int | 花卉的花瓣数量。 |
| 茎类型 | string | 花卉的茎干类型。 |
| 植物健康状况 | string | 花卉与植株的健康状况。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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