
最新更新:2026-05-07 04:39:07

样本数:500

文件大小:1.3G

文件格式:JPG

行业范围:榴莲虫害识别,金粉象鼻虫检测,农业智能监测

适用方向:农林病虫害检测,榴莲种植管理,农业智能监测
数据集介绍当前榴莲种植面临虫害带来的重大损失,尤其是金粉象鼻虫的侵害。在传统方法中,依赖人工监测虫害效率低下且成本高昂。现有自动化虫害识别方案在精准度和实际环境适应性上存在不足。该数据集专注于解决虫害精准识别技术难题,提高虫害检测的效率及准确性。数据采集通过在各大榴莲产区使用高分辨率相机拍摄,环境包含自然光线和大棚内光照。质量控制包括多轮专业标注和一致性审核,标注团队由具有农学背景的专业人员组成,规模在20人以上。数据预处理涉及图像增强和降噪处理,数据存储格式为JPG,按区域和虫害种类进行组织。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 虫害存在 | boolean | 图片中是否存在金粉象鼻虫。 |
| 虫害数量 | integer | 图片中金粉象鼻虫的数量。 |
| 虫害损害程度 | string | 金粉象鼻虫对榴莲植物造成的损害程度,例如:轻微、中等、严重。 |
| 植物健康状况 | string | 受虫害影响的榴莲植物健康状况,例如:健康、受损、濒危。 |
| 图片清晰度 | string | 图片的清晰度评价,例如:清晰、模糊。 |
| 光照条件 | string | 图像中拍摄环境的光照条件,例如:良好、过暗、过亮。 |
| 图像角度 | string | 图片拍摄的角度,例如:俯视、平视、仰视。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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