数据集介绍

随着电动汽车的普及，充电设施的建设与管理面临着日益严峻的挑战。现有的充电口识别系统往往存在准确率低、分类不全面等问题，难以满足快速发展的市场需求。本数据集旨在通过高质量的图像数据，帮助研究者和开发者提升对不同充电口类型的识别能力，满足智能交通和自动驾驶等领域的需求。数据集包括多种充电口类型的图像，通过摄像头在城市公共充电站、停车场等环境中采集，保证了数据的多样性和实用性。数据采集过程中，采用了多轮标注和专家审核机制，以确保数据的高标注精度和一致性。数据存储采用JPG格式，按照分类进行组织，便于后续的模型训练和测试。