人车混行场景监测数据集

人车混行场景监测数据集

V1.0
最新更新:2026-08-25 01:55:18
样本数:15000
文件大小:3.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:人车混行,交通监控数据集,目标检测,智能驾驶数据
适用方向:交通监控,智能驾驶,安全管理
数据集介绍

当前交通行业面临着交通事故频发、道路拥堵等问题,传统监控手段难以满足实时监测和分析需求。现有的目标检测技术在复杂场景下的准确性和实时性不足,尤其是在车流量大、人车混行的情况下,容易出现误报或漏报。本数据集旨在提供高质量的标注图像,以提升目标检测算法在复杂交通环境中的性能。数据采集使用高分辨率摄像头,在实际交通环境中进行拍摄,确保场景的多样性和复杂性。通过多轮标注和专家审核,确保数据的标注精度和一致性。数据以JPEG格式存储,结构上以图像ID和路径为主,配合详细的标注信息,易于后续处理和分析。

示例样本展示
图片File NameResolution目标数量主要目标类型光照条件天气条件摄像头角度场景复杂度交通密度行人密度车辆类型分布道路标识可见度
5b27128aec68d0c0e8bf1af25333888e.jpg2560*1920目标数量较多,包括车辆、行人和非机动车。行人、车辆白天晴天平视复杂中等适中主要为汽车和少量摩托车及公交车清晰
c9581fdf91bbcd5579a8ddf0752e2a0e.jpg2560*1834大约15个车辆白天晴天平视复杂适中汽车居多,有少量电动车明显
def2306ab7cb09c59a86269b4c9bea27.jpg2204*2559大约20个目标,包括行人和摩托车。行人白天晴天平视复杂中等密集主要是摩托车清晰
43cbcf532f12c3eebffa40097668d27d.jpg2560*192030个目标(包括行人、车辆、自行车等)行人白天晴天平视复杂密集小汽车和公交车大约各占一半清晰
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
目标数量integer图像中识别到的目标(如车辆、行人等)的数量。
主要目标类型string图像中占比最高的目标类型,如车辆或行人。
光照条件string拍摄图像时的光照条件,如白天、夜间、阴天等。
天气条件string拍摄图像时的天气情况,如晴天、雨天、雾霾等。
摄像头角度string摄像头拍摄图片的角度,如俯视、平视等。
场景复杂度string反映场景的复杂程度,如简单、复杂。
交通密度string反映图像中交通流量的密度情况,如低、中、高。
行人密度string图像中行人的密度情况,如稀疏、适中、密集。
车辆类型分布string图像中识别到的不同车辆类型(如汽车、卡车、摩托车)及其比例。
道路标识可见度string道路标识(如车道线、斑马线等)在图像中的可见度。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

找不到您要找的数据?

让数据提供商通过发布请求来找到你

发布您的请求