随着智能网联汽车的发展,语音成为人车交互的核心方式之一。车辆导航、车载系统控制、车机问答、娱乐多媒体操作等功能均依赖高性能语音识别系统支持。为训练高质量语音识别(ASR)模型并适配车内语境,本数据集基于真实或模拟场景采集车辆控制指令语音样本,并配对准确文本,形成标准“语音-文本”监督训练样本对,覆盖主要车控场景与命令类型。