数据集介绍

当前农业行业面临着作物病虫害识别难、农作物产量监测不精准等挑战，传统人工识别不仅效率低下，而且容易出错。现有的图像分类技术虽然有所进展，但在特定作物（如红薯）的图像识别上仍存在准确率不足和数据稀缺的问题。本数据集旨在通过提供大量高质量的红薯图像，帮助研究者和开发者提升模型的识别精度，满足农业智能化的需求。数据集的构建使用了无人机与高清相机在不同农田环境下采集的红薯图像，经过多轮标注与一致性检查，确保数据的高质和可靠性。数据存储格式为JPG，所有图像按类别进行组织，便于后续的训练和验证。