数据集介绍

当前农业领域面临着质量检测标准不统一和检测效率低的问题，尤其是在红薯等农产品的品质检测上，常常依赖人工目测，导致误差较大。现有的解决方案大多基于传统的检测方法，缺乏高效、准确的自动化检测手段。本数据集旨在通过提供大量标注的红薯图像，帮助研究者和开发者构建基于机器学习的目标检测模型，以实现快速、准确的红薯品质检测。数据采集采用高分辨率相机在标准化环境下拍摄，确保每张图像都具备良好的可视性。标注过程中实施了多轮标注和专家审核，以确保数据的高质量。数据以JPEG格式存储，方便后续处理和分析。