数据集介绍

随着农产品质量安全监管不断加强，农业智能系统在推荐农药时必须兼顾效果与合规。过去大模型生成的防治建议容易忽略实际用药法规、禁限用名录和残留风险，存在“推荐效果好但违法”的问题。该数据集专注于“病虫害防治类用药建议”的合法性与食品安全维度，通过人类反馈强化学习（RLHF）方式，标注模型建议中是否存在禁用药物、不当推荐或遗漏风险提示等问题，帮助农业AI系统在保证防治效果的同时避免越界用药，守护食安红线。