数据集介绍

当前，教育领域在实验教学过程中，教师难以实时、准确地监控每一个学生的操作行为，这对教学质量和学生个性化指导形成了挑战。现有的教育监控系统多依赖于教师的观察与人工记录，这种方法的效率低下且容易出现遗漏。本数据集旨在通过视频分析技术，解决实验教学中学生行为识别的难题，提升教学管理的智能化水平。数据通过在真实实验教学环境中使用高清摄像头采集，采集时确保良好的光线和摄像角度。数据质量通过多轮标注与一致性检查得以保障，并由教育技术专家审核完成。标注团队包括50名具备教学背景的专业人员。数据预处理包括视频剪辑、关键帧提取、噪声去除等步骤，并采用MP4格式存储，按照操作类型组织。总体数据结构包含每段视频的时间戳、行为标签及相关元数据信息。