稻田劳作人群分布检测数据集

稻田劳作人群分布检测数据集

V1.0
最新更新:2026-08-25 14:11:50
样本数:5000
文件大小:1.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:稻田数据集,目标检测,农业管理,人群分析
适用方向:农业管理,劳动力调度,安全监控
数据集介绍

当前农业管理面临着人力资源调度困难和安全监控不足的挑战。尤其在稻田作业时,农民的分布情况对作业效率和安全性影响重大。现有的监控手段往往依赖人工,效率低且易出错。该数据集旨在提供精准的农民分布标注,支持AI模型进行目标检测与人群分析,以提升农业管理的智能化水平。数据采集采用无人机拍摄和地面采集相结合的方式,在实际稻田环境中进行,以确保数据的真实性和可靠性。我们实施了多轮标注和一致性检查,确保标注的准确性和质量。同时,数据以JPG格式存储,组织方式为每个样本配备相关标注文件,便于后续的模型训练和应用。

示例样本展示
图片File NameResolution活动类型作物识别田地状况
cf4846beb54c0baaf7edfc8e472780fe.png1518*2000稻苗移植水稻正常
f4e8a173f86c27594a9ed253543d999b.png3104*2000栽种稻苗水稻正常
908e3f7d270713b53624d9fa016793c2.png1386*2000栽种水稻水稻正常
fe99c3914121bf38d7901d2a1f72ae30.png1345*2000移植秧苗稻米正常
b4d49e10cf3eee20a68165d0924184f7.png2733*2000稻苗移植水稻正常
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
活动类型string图像中农田劳作人员的活动类型,例如果苗移植、除草、施肥等
作物识别string每个劳作区域所涉及的作物种类,如水稻、小麦等
田地状况string图像中稻田的状态,如洪涝、干旱、正常等
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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