
最新更新:2026-05-07 12:28:18

样本数:500

文件大小:1.6G

文件格式:JPG

行业范围:花卉识别,假杜鹃图像数据集,园艺管理,植物保护图像,生态监测数据集

适用方向:园林管理,植物保护,生态监测
数据集介绍该数据集的核心优势体现在其优质的图像数据和科学的管理流程。首先,通过多轮专家标注,图像标注精度达到95%以上,确保数据的一致性和完整性。创新性地采用多光谱图像增强技术,提高了图像的区分度和识别率。在应用价值方面,数据集的使用使植物识别准确率提升了20%以上,显著提高了园艺和植物保护的效率。与同类数据集相比,本数据集在数据多样性和环境模拟方面处于领先地位,提供了不同季节、光照下的图像数据,极具稀缺性。数据集易于扩展,其结构适配多种机器学习框架,具备良好的通用性,对于致力于深入植物研究或园艺管理的学者和工程师极具价值。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 物种 | string | 识别出的花卉物种名称。 |
| 健康状态 | string | 花卉的健康状况,如健康、感染虫害等。 |
| 颜色 | string | 花卉的颜色。 |
| 花期阶段 | string | 花卉的花期阶段,如花蕾、盛开、凋谢。 |
| 叶形 | string | 花卉叶子的形状。 |
| 花瓣数量 | integer | 花卉的花瓣数量。 |
| 是否有刺 | boolean | 花卉是否具有刺。 |
| 植物高度 | float | 植物的高度测量值,以厘米为单位。 |
| 叶色 | string | 叶子的颜色。 |
| 茎表面纹理 | string | 植物茎的纹理特征,如光滑或粗糙。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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