数据集介绍

在交通行业中，乘客上下车的动作识别面临着实时性和准确性的问题。现有的监控系统往往无法准确捕捉到乘客的细微动作，导致数据分析不够精准。因此，该数据集旨在通过高质量的视频数据，提升动作识别的准确率，满足智能交通系统的需求。数据采集通过多台高清摄像头在不同环境下进行，确保多样性和代表性。质量控制方面，采用多轮标注和专家审核机制，以确保标注的一致性和准确性。数据存储采用MP4格式，便于后续处理与分析。