数据集介绍

随着城市交通的不断发展，交通信号灯的管理和识别成为了交通领域面临的重要挑战。现有的信号灯识别系统在复杂环境下的准确性和实时性不足，导致交通效率低下和事故频发。该数据集旨在提供丰富的交通信号灯状态数据，帮助研究人员和开发者训练更高效的目标检测模型。数据集包含从不同城市和不同天气条件下采集的交通信号灯图像，并通过多轮标注和专家审核确保标注的准确性和一致性。数据以JPG格式存储，按照时间和地点进行组织，便于后续使用和分析。数据集的核心优势在于高质量的标注和多样的场景覆盖，标注精度达到95%以上，且在复杂光照和天气条件下的表现优于现有数据集，提升目标检测模型的准确率和鲁棒性，满足智能交通和自动驾驶的实际需求。