数据集介绍

当前医疗行业中，药品的分类与检测存在着较大的挑战，尤其是在药品种类繁多、图像质量参差不齐的背景下，现有的自动化检测系统难以保证准确性。传统的人工标注方法效率低下且易出错，导致药品识别准确率不高。针对这一问题，本数据集旨在提供高质量的药品分类与检测图像数据，帮助提升机器学习模型在药品识别任务中的性能。数据采集采用高分辨率相机在标准化环境下进行，确保图像清晰，且通过多轮标注及专家审核等质量控制措施，确保数据的标注精度和一致性。数据存储采用JPEG格式，结构上通过文件夹按类别组织，便于后续使用。