数据集介绍

当前，餐厅行业在健康文化宣传方面普遍面临着图像识别的挑战，传统的手动管理方式效率低且覆盖面有限。尽管已有一些图像分类技术应用于其他领域，但其在餐厅文化墙中识别精度和实时性方面仍存在局限。本数据集旨在解决餐厅饮食健康文化墙图像自动化识别及分类的问题，为提升宣传效果提供支持。数据通过高分辨率相机在不同环境光照下采集，确保多样性。质量控制方面，采用三轮标注机制，经过一致性检查和专家审核，以确保标注精度和一致性。标注团队由10名图像处理专家组成。数据预处理包括图像去噪、归一化和增强处理，最后以JPG格式按主题组织存储。