数据集介绍

当前医疗行业在血压监测方面面临着多种挑战，包括患者测量姿势不当导致的测量结果不准确等问题。现有的解决方案多依赖于传统的手动记录和分析，缺乏自动化和智能化。该数据集旨在通过收集血压测量相关的图像数据，建立姿势与血压结果之间的关联，为开发智能健康监测系统提供数据支持。数据采集采用高分辨率相机在标准化环境下进行，确保图像质量。一系列质量控制措施，包括多轮标注和专家审核，确保数据的一致性和准确性。数据存储为JPEG格式，按照图像ID进行组织，以便于后续的检索和分析。数据集将提供5000条样本，预计文件大小为1.5G。数据集的核心优势在于高标注精度与一致性，标注准确率达到95%以上。通过创新的数据增强技术和质量评估方法，该数据集能够显著提升目标检测模型的性能，预计在血压监测准确度上提升10个百分点，为临床应用提供更可靠的支持。