数据集介绍

当前医疗行业在牙科诊断中面临着通过图像识别进行准确诊断的挑战，尤其是在牙科器械的识别和分类方面。现有解决方案往往依赖于专业人员的主观判断，容易导致误诊和漏诊。本数据集旨在通过提供高质量的牙科诊疗器械图像，帮助机器学习模型进行器械的自动分类，提升诊断的准确性和效率。数据通过专业医疗设备拍摄，采集环境为标准牙科诊所，保证了图像质量和清晰度。同时，数据集经过多轮标注、一致性检查及专家审核，确保标注的准确性和一致性。数据以JPG格式存储，组织方式为每个图像文件对应一个标签及描述信息，便于后续处理和分析。