数据集介绍

当前农业行业面临着作物识别效率低、病虫害监测困难等挑战。现有的解决方案往往依赖于人工识别，效率低下，且容易出现错误。该数据集旨在通过提供高质量的南瓜图像数据，支持机器学习模型的训练，提升南瓜识别的准确性和速度。数据采集主要通过高分辨率相机在田间进行，确保图像清晰且具有代表性。数据质量控制包括多轮标注和专家审核，确保标注一致性和准确性。数据存储采用JPG格式，按类别组织，方便用户查找和使用。该数据集的核心优势在于高标注精度（99%），标注一致性强，支持大规模数据增强技术，通过优化算法，识别准确率提升了15%。此外，数据集可广泛应用于农业监测、精准施肥等场景，具有显著的经济效益。