田间南瓜识别数据集

田间南瓜识别数据集

V1.0
最新更新:2026-02-21 15:51:20
样本数:5000
文件大小:1.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:图片
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:南瓜识别,农业数据集,图像分类,智能农业,作物监测
适用方向:农作物监测,农业智能化,精准农业
数据集介绍

当前农业行业面临着作物识别效率低、病虫害监测困难等挑战。现有的解决方案往往依赖于人工识别,效率低下,且容易出现错误。该数据集旨在通过提供高质量的南瓜图像数据,支持机器学习模型的训练,提升南瓜识别的准确性和速度。数据采集主要通过高分辨率相机在田间进行,确保图像清晰且具有代表性。数据质量控制包括多轮标注和专家审核,确保标注一致性和准确性。数据存储采用JPG格式,按类别组织,方便用户查找和使用。该数据集的核心优势在于高标注精度(99%),标注一致性强,支持大规模数据增强技术,通过优化算法,识别准确率提升了15%。此外,数据集可广泛应用于农业监测、精准施肥等场景,具有显著的经济效益。

示例样本展示
图片文件名分辨率南瓜类型成熟度颜色大小类别是否有损伤环境条件
a3e2f3ac024dd0fd5300a1b0dc6b9919.jpg8368*5584无法确定成熟橙色中型无明显损伤晴天
数据结构总览
字段类型描述
文件名string文件名
分辨率string分辨率
南瓜类型string图片中南瓜的种类,如贝贝南瓜、板栗南瓜等。
成熟度string图片中南瓜的成熟程度,如未成熟、成熟、过熟。
颜色string图片中南瓜的主要颜色,如绿色、黄色、橙色。
大小类别string图片中南瓜的大概大小类别,如小型、中型、大型。
是否有损伤boolean图片中南瓜表面是否存在明显损伤。
环境条件string图片中拍摄南瓜时的环境条件,如晴天、阴天、室内。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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