葡萄分选机械监测数据集

葡萄分选机械监测数据集

V1.0
最新更新:2026-03-05 13:08:15
样本数:5000
文件大小:1.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:图片
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:葡萄分选,农业数据集,目标检测,机械监测
适用方向:农业监测,目标检测,农作物管理
数据集介绍

当前农业行业面临着生产效率低下和人工成本高昂的挑战,尤其是在果蔬分选过程中,传统的人工分选方式不仅耗时且容易出错。现有的机械分选设备在识别精度和适应性方面存在不足,难以满足高效精准的需求。为了提升分选效率与准确性,本数据集旨在为研发高性能的目标检测算法提供优质的训练数据。数据集包括针对不同种类葡萄的监测图片,采用多种拍摄设备在不同光照和环境条件下采集而成。数据的质量控制采用多轮标注和专家审核,确保标注的一致性与准确性。数据存储格式为JPG,按照类别和特征进行组织,以便于后续的训练和分析。

示例样本展示
图片文件名分辨率对象类型葡萄成熟度水平机器部件状态
ffb6e3bda4a8ae316e44472363b74de5.jpg6960*4640机器部件无相关目标运行中
数据结构总览
字段类型描述
文件名string文件名
分辨率string分辨率
对象类型string图中检测目标的类型,例如葡萄、叶子、机器部件等。
葡萄成熟度水平string检测到的葡萄的成熟度水平,例如未成熟、成熟、过熟等。
机器部件状态string图中机器部件的运行状态,例如运行中、停止、损坏等。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

找不到您要找的数据?

让数据提供商通过发布请求来找到你

发布您的请求