数据集介绍

随着全球人口的增长，农业生产面临着高效率与可持续性之间的挑战，尤其是在病虫害防治方面，传统方法往往效率低下且对环境造成负面影响。目前的解决方案多依赖人工识别，存在效率低、准确率不足等问题。本数据集旨在提供高质量的蔬菜叶片图像及其分割掩膜，以支持自动化识别与精准农业的技术需求。数据采集采用高分辨率相机在温室环境中进行，图像均经过严格的质量控制，包括专家审核与多轮标注，确保标注的一致性和准确性。数据存储采用JPG格式，结构清晰，便于后续处理与分析。