数据集介绍

当前农业行业面临着作物病虫害识别不及时、准确率低等挑战，导致农作物损失严重。现有的识别方案多依赖人工经验，效率低且易出错。本数据集旨在提供高质量的青辣椒损伤图像，以训练深度学习模型，提高损伤识别的准确性和效率。数据采集采用专业相机在不同光照和环境条件下拍摄，确保多样性和代表性。质量控制方面，数据经过多轮标注和一致性检查，确保标注精度。数据以JPG格式存储，按类别组织，方便后续模型训练和测试。