数据集介绍

当前农业领域面临着人力成本高、劳动效率低等挑战，尤其在茶叶采摘过程中，传统人工方式效率有限。现有的自动化采摘解决方案大多缺乏针对性的行为识别能力，导致实际应用效果不佳。本数据集旨在通过提供高质量的茶叶采摘劳动行为图像数据，帮助研究者和开发者提升自动化技术的识别准确性和效率。数据采集通过高分辨率相机在真实茶园环境中进行，确保各种光照和天气条件下的多样性。我们采用多轮标注和一致性检查等质量控制措施，确保数据的准确性和可靠性。数据以JPEG格式存储，配合JSON文件提供详细的标注信息，组织结构清晰，便于后续处理和分析。