数据集介绍

当前工业领域中，电风扇的安全使用受到越来越多的关注，特别是防护网罩的安装是否正确，直接影响到设备的安全性和用户的使用体验。然而，现有的检测方案多依赖人工检查，效率低下，且容易出现漏检和误检的情况。为了提升电风扇网罩偏移检测的效率和准确性，本数据集旨在提供大量标注清晰的图像，以便于机器学习模型的训练和测试。数据采集通过高分辨率相机在标准化环境下进行，确保图像清晰可用。我们实施了多轮标注和一致性检查，确保标注的准确性和一致性，最终数据以JPG格式存储，便于处理和使用。