电风扇网罩结构偏移检测数据集

电风扇网罩结构偏移检测数据集

V1.0
最新更新:2026-04-09 13:03:30
样本数:5000
文件大小:1.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:电风扇,网罩检测,工业安全,图像识别
适用方向:工业检测,质量控制,产品安全
数据集介绍

当前工业领域中,电风扇的安全使用受到越来越多的关注,特别是防护网罩的安装是否正确,直接影响到设备的安全性和用户的使用体验。然而,现有的检测方案多依赖人工检查,效率低下,且容易出现漏检和误检的情况。为了提升电风扇网罩偏移检测的效率和准确性,本数据集旨在提供大量标注清晰的图像,以便于机器学习模型的训练和测试。数据采集通过高分辨率相机在标准化环境下进行,确保图像清晰可用。我们实施了多轮标注和一致性检查,确保标注的准确性和一致性,最终数据以JPG格式存储,便于处理和使用。

示例样本展示
图片File NameResolution偏移角度检测置信度缺陷类型
60ac979def48a275f1688273a3c7b621.png1280*161650.99轻微偏移
b68ca826d86596a1da2117db9852b38f.png1280*1677150.92装偏
49fbf16b9c3bb3877312bb8dca3f90a8.png1280*208350.95装偏
034af6073aac088c67c1115bca061d06.png1280*153350.92轻微偏移
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
偏移角度float检测到的网罩相对于标准位置的偏移角度
检测置信度float模型对于检测到网罩偏移的置信度得分
缺陷类型string网罩偏移的具体类型,如装偏、错位等
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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