数据集介绍

当前农业面临着病害检测效率低、识别准确率不高的挑战，传统人工检测方法费时费力且容易出错。现有的自动化检测解决方案往往依赖于小规模数据集，难以适应多样化的病害表现。该数据集旨在提供一个全面的玉米叶片病害识别数据集，以支持目标检测算法的训练与评估。数据集包含多种常见病害的标注图片，旨在提升农业病害识别的准确性与效率。数据采集采用高分辨率相机在自然光条件下拍摄的方式，确保图像质量。为保证数据质量，采用多轮标注和专家审核流程，确保标注的一致性与准确性。数据以JPEG格式存储，采用标准文件夹结构组织，方便后续使用与管理。