数据集介绍

当前农业领域面临的挑战在于作物监测效率低和病虫害识别滞后，传统方法依赖人工观察，难以满足现代农业的需求。现有解决方案多为基于图像的分析，但在目标检测精度和实时性上仍存在不足。该数据集旨在通过高质量的图像数据，帮助研究人员和开发者提升红薯目标检测的准确率，以应对农业智能化的需求。数据采集通过无人机在多种气候和光照条件下进行，确保数据的多样性和完整性。质量控制方面，采用多轮标注和专家审核相结合的方法，以确保每个数据标注的准确性。数据以JPG格式存储，按照图像ID进行组织。