数据集介绍

在当前的零售电商行业中，消费者对虚拟试衣的需求日益增加，但现有技术在图像合成和用户体验方面仍存在许多挑战，例如图像质量欠佳、合成效果不自然等。该数据集旨在通过提供高质量的衬衫虚拟试衣图像，解决目前在视觉真实感和用户满意度上的不足。数据集的构建过程包括从多种角度采集用户图像，利用深度学习技术生成衬衫图像，在标注过程中采用多轮审核和专家评估，确保数据的质量和一致性。数据存储格式使用PNG和JPG，以便在不同平台上的灵活应用。通过对数据进行严格的质量控制，确保图像合成的高精度和真实感。