数据集介绍

当前零售电商行业面临着商品展示不充分和用户体验不足的挑战，尤其是在模特试穿服装时，背景物体遮挡和模特姿势可能导致前襟信息缺失，影响消费者决策。现有的图像数据集大多缺乏多样性和复杂场景，难以满足深度学习模型的训练需求。该数据集旨在提供丰富的女式大衣图像，以解决物体遮挡和姿势识别问题，提升虚拟试衣和商品推荐系统的准确性。数据集包含15000张经过精细标注的图像，覆盖不同的遮挡情况及模特姿势，确保满足多种训练需求。数据采集通过专业摄影设备在多种真实场景下进行，确保图像质量与多样性。质量控制措施包括多轮标注和专家审核，确保标注一致性和准确性。数据存储格式为JPG，按类别和遮挡程度组织，便于后续处理和使用。