数据集介绍

在零售电商行业，商品图像是消费者决策的重要依据，然而许多图像由于Logo模糊、道具或头发遮挡而无法清晰展示商品特征，影响了用户体验和销售转化率。现有的图像数据集往往缺乏对遮挡情况的详细标注，导致在训练机器学习模型时表现不佳。该数据集旨在通过收集各种遮挡情况的卫衣图像，解决图像识别中对遮挡物的处理问题。数据采集采用专业摄影设备在不同光照和背景下进行，确保图像质量达到行业标准。我们实施多轮标注和一致性检查，所有标注均经专家审核，确保数据的准确性与可靠性。数据存储为JPEG格式，按类别组织，便于后续处理与使用。