数据集介绍

当前零售电商行业面临着商品识别效率低、用户购买决策困难等挑战。现有的解决方案多依赖人工标注，导致标注一致性差、处理速度慢。该数据集旨在提供高质量的帽子图像，以支持自动化识别与分类，提升用户体验和购买效率。数据采集采用专业摄影设备，在不同光照与背景下拍摄，确保多样性和真实性。数据质量控制措施包括多轮标注和专家审核，确保标注的准确性和一致性，最终以JPG格式存储和管理。数据集结构清晰，便于模型训练与测试。