数据集介绍

在零售电商行业，精华液和安瓶等护肤品的种类繁多，消费者在面对海量产品时往往难以快速做出选择。当前的图像识别技术虽然有所发展，但仍面临准确性不足和分类效率低的问题。本数据集旨在通过提供高质量的图像数据，帮助训练更精准的图像分类模型，满足电商平台自动化推荐和分类的业务需求。数据集包含5000张精华液和安瓶的高质量图像，采集自多个电商平台，确保覆盖多样化的产品。数据采集过程采用高分辨率相机，在标准光照条件下进行拍摄，确保图像的清晰度和一致性。质量控制方面，实施多轮标注，并由专业审核团队进行校验，以提高标注的准确性。数据存储采用JPG格式，组织成标准的文件夹结构，方便后续使用。