数据集介绍

当前交通行业面临乘客安全监控的重大挑战，尤其是在公共交通工具上，乘客因惯性和急刹而跌倒的事件频繁发生，给乘客安全和运营管理带来了隐患。现有的视频监控系统难以实时准确识别这些突发事件，导致事故处理时效低下。该数据集旨在提供高质量的视频数据，帮助研究和开发自动化的跌倒识别系统，提高公共交通的安全性。数据采集采用高分辨率摄像头在公交车和地铁内进行，确保捕捉到多种情况下的跌倒事件。为保证数据质量，我们实施了多轮标注和一致性检查，并由专家进行审核。数据存储采用MP4格式，组织方式为按时间顺序排列的视频片段，便于后续分析与研究。