数据集介绍

当前交通行业在车辆与摩托车碰撞识别方面面临着安全隐患和事故频发的挑战。现有的监控系统往往依赖于人工审核，效率低下且易出错，难以实现实时反应。为了更好地应对这一问题，本数据集旨在提供高质量的碰撞识别数据，支持智能算法的训练与提升，助力实现自动化监控和事故预警。数据集包含大量不同场景下的车辆与摩托车碰撞图像，采用高精度摄像头在城市交通繁忙路段进行拍摄，确保数据的多样性和真实场景的再现。质量控制方面，数据经过多轮标注和一致性检查，确保标注的准确性和完整性。所有数据以JPG格式存储，组织为文件夹结构，便于使用。