数据集介绍

当前农业行业面临着水资源短缺和气候变化等挑战，传统的灌溉方式效率低下，难以满足现代农业的需求。现有的农业机械识别系统大多依赖于人工标注，导致标注效率低和准确性差。因此，建设一个高质量的农业喷灌机械识别数据集，旨在解决目标检测中的标注精度和数据多样性问题，以支持智能灌溉系统的开发。数据集的构建包括从不同地区采集的喷灌机械图片，采用专业相机在自然光照下拍摄，以确保数据的多样性和真实性。质量控制方面，我们实施了多轮标注和一致性检查，确保标注的准确性和可靠性。数据存储格式为JPG，结构上按类别和拍摄时间组织，便于检索和分析。